La biostatistica è una disciplina scientifica che si occupa dell'applicazione dell'analisi statistica a diverse problematiche legate alla biologia. Si può dire che la biostatistica è un'area o una specializzazione della statistica, la scienza dedicata allo studio quantitativo di tutti i tipi di variabili.
All'inizio del XIX secolo iniziò ad espandersi la pratica di ricorrere a metodi matematici per la quantificazione delle variabili dei pazienti. La tubercolosi, ad esempio, è una malattia che ha iniziato a essere studiata in profondità sulla base di dati matematici.
La medicina, quindi incorporò la biostatistica nei suoi studi per ottenere dati su infezioni, epidemie, ecc. L'analisi delle statistiche registrate da medici e infermieri, a poco a poco, è diventata molto importante per la generazione di informazioni utili nelle cure e nelle campagne di prevenzione.
La biostatistica può essere utile in vari settori della salute pubblica. Analizzando il peso registrato dagli adolescenti tra i 15 ei 18 anni di età, per citare una possibilità, è possibile diagnosticare un'epidemia di obesità o avvertire di un alto tasso di malnutrizione. Nel settore dell'epidemiologia, la biostatistica aiuta a rilevare come un'epidemia stia avanzando o regredendo, dove la prevenzione si sta rivelando più efficace o dove è necessario inviare più risorse per invertire una tendenza negativa.
L' ecologia può anche fare uso della biostatistica per registrare i livelli di inquinamento e altri indicatori che influenzano direttamente la vita di persone, animali, piante e altri esseri viventi.
Il primo scienziato ad utilizzare metodi matematici per analizzare i dati dei suoi pazienti e delle rispettive malattie fu Pierre Charles-Alexandre Louis, un medico francese nato nel 1787. Come accennato in un paragrafo precedente, la prima applicazione della biostatistica Si concentrò su uno studio che Louis condusse sulla tubercolosi nel suo lavoro intitolato The Numerical Method , che ebbe una grande influenza sui medici che lo seguirono.
Nel 1812, d'altra parte, un matematico e astronomo francese di nome Pierre Simon Laplace pubblicò un trattato sulla teoria analitica delle probabilità che sosteneva l'importanza della biostatistica nella risoluzione dei problemi medici.
Uno dei concetti più rilevanti in questo contesto è la sintesi evolutiva moderna, chiamata anche sintesi neodarwiniana o nuova sintesi , tra gli altri nomi. Si tratta della fusione della teoria dell'evoluzione di Charles Darwin e della genetica del monaco cattolico agostiniano Gregor Johann Mendel, autore delle leggi di Mendel , che sono alla base dell'eredità genetica.
Per la moderna sintesi dell'evoluzione, due elementi di grande importanza sono stati la modellazione e il ragionamento della biostatistica, che hanno dato origine alla sua fondazione. Dopo la riscoperta dell'opera di Mendel, tra i suoi seguaci e la cosiddetta biometria ha avuto luogo un netto confronto intorno alla risoluzione dei problemi legati alla comprensione del rapporto tra darwinismo e genetica.
Ronald Fisher, JBS Haldane e Sewall G. Wright, tre rinomati statistici, furono responsabili della fine di questo conflitto negli anni 30. A quel tempo, presentarono la biostatistica come uno dei rami fondamentali della nuova sintesi.